习和深度学习过程

walidhabib798

喀拉斯 Keras 是一个高级框架，为机器学提供接口。该库生产力很高，主要关注解决与深度学习相关问题的过程。 Keras 机器学习框架可以在系统的中央处理单元 (CPU) 和图形处理单元 (GPU) 上同时运行模型，并加速训练过程。 Keras 编程语言是 Python。它由简单的语法和模块化编程组成，这使得它对初学者很友好。 Kera 的应用程序编程接口简单，显示出出色的灵活性，并且可以在 Microsoft CNTK 和 Theano 等其他开源框架之上运行。

特征 灵活，包含预定义的函数、变量和模块，使计算代 巴西电话号码数据 码更容易。 为神经网络构建自定义层。 允许将模型导出到 JavaScript，以便直接在各种 Android 和 iOS 设备的浏览器中操作它们。 Uber、Netflix 和 Square 等移动应用程序使用 Keras 的机器学习框架来构建深度学习模型。 由大量预先标记的数据集组成，使用户可以更轻松地访问和训练。 9) 西阿诺 Theano机器学习框架编程语言库是Python。它允许用户编写、优化和评估数学表达式。




具有多维数组，它可以让用户优化数学性能，主要是在深度学习中使用高效的机器学习算法。 它通过使用 GPU 有效地进行符号微分。许多流行的框架，如 Keras 和 TensorFlow，都是基于 Theano 的。 在处理包含大量数据的问题时，使用 Theano 可以达到与手工制作的 C 实现相当的速度。 下面是 Theano 的一些功能： 特征： 支持Python编程语言。