从一开始就协调 MDM 和数据治理

asimm4

在数据管理的历史上，人们普遍认为 MDM 和数据治理必须协调一致，才能使这些学科中的任何一个在组织中取得成功。然而，我们仍然收到许多类似这样的问题：“这在实际中到底是什么样子？”当然，有一些指导原则可以应用于这些场景，更好的消息是，它们通常可以减少实施团队和利益相关者的总体工作量。

最好首先将主数据模型中的数据实体和属性限制为那些有助于实现上述第一部分所述业务价值的实体和属性。

接下来，将任何管理数据的计划 西班牙 WhatsApp 资源 和承诺（包括指定数据管理员）限制为相同的数据元素，除非并直到其他元素被证明是增量期望业务成果的一部分。最后，在上一节所述的投资回报和路线图练习期间，确定不超过三名最适合在数据治理委员会或董事会任职的高级管理人员，并尽早与他们讨论这一角色。与这些人打交道时，避免使用“支持”一词；您真正想要的是他们的“参与”。换句话说，他们实际上需要出席每两个月一次的定期会议，甚至在冲突出现时进行裁决。注意：如果在建立数据治理时没有出现冲突，这是一个危险信号，表明您没有得到所有利益相关者的充分参与。