的数字与有史以来最差表现的

AnamikA987

的预算分配到多展示位置。因此如果某展示位置表现不佳算法将重点关注其他可用展示位置的机会。展示位置算解的算法如何处理展示位置。假设您面临的情况是上的平均客户获取成本明显低于。在这种情况下您可能会认为由于较低最好暂停在中投放广告并将更多广告投放到中。不过您必须记住的是的算法旨在以最低的总体平均成本而不是每展示位置的最低平均成本为您提供最多的转化。这意味着会考虑所有展示位置的所有可用机会并选择最便宜的机会而不考虑每展示位置的平均是多少。因此假设您有次机会在这三平台上展示您的广告预算为美元。

上有机会上有机会上有机会现在我们来细分每机会的成本轴美元美元机会美元机会美元注圆圈这些图标周围意味着广告已 意大利移动数据 在该展示位置展示并产生转化。展示位置会发生什么情况如果您选择展示位置您稍后会在广告管理器中看到展示位置的平均为美元展示位置的平均为美元展示位置的平均为美元。因此基本上您可以花费美元获得次转化每次转化的平均为美元。当观看演出时有些可能会关闭展示位置因为它是最昂贵的场美元。您可能认为您在或等其他展示位置上有机会但实际情况如下展示位置成本图因此用更改元广告获得更好性能的最佳实践。



优化您的元广告总结元广告性能比较首先让我们比较年至年的元性能指标重点关注和勘探和重定向活动。年在尝试接触新客户时广告的平均点击率为每中约有进行购买广告展示次的成本约为美元。对于重定向广告为为为美元。年与年元广告效果对比勘探活动现在到年情况有所改善。对于潜在客户广告上升至上升至。然而每千次展示费用略有上升至美元。重定向广告也表现更好点击率为转化率为每千次展示费用为美元。年与年元广告效果比较重定向营销活动因此总体而言元广告在年的效果更好。更多的点击广告其中更多的点击转化为购买。