体积数字世界中存在的

Arzina988#

佳实践之一了解客户的需求并提供更多的服务并以比手动实现的更大的规模和更精确的方式处理它。大数据的个对比大数据的独特之处在于其数量速度和多样性都远远高于手动处理的能力。从本质上讲大数据可以提供比标准数据收集和分析更丰富更微妙的见解。数据量是天文数字。估计截至年世界上有的数据并预计到年该数字将增加近四倍达到。等于万亿。尽管单个公司拥有的数据要少得多但需要管理的数据仍然很多。对于的数据您需要一种自动化的方法来有效地解析它以便最全面地了解客户的过去现在甚至假设的未来数据点。

从这个数量来看大数据在一个行业中如此突出并且各种规模的企业都在努力理解它也就不足为奇了。速度数据速度并不适用于每个行业甚至每个企业但它是大数据中的关键。在高数据速度下您可以使用每分钟更新的实时数据并显示最相 手机号码数据 关的见解。高速数据的一些示例包括一个在线商店可以跟踪每个浏览该网站的客户在屏幕上的点击次数一款收集数据并将其发送给每个旅行者的导航应用程序一个社交媒体网络用于跟踪用户查看帖子的时间以及他们参与的帖子类型这些数据在收集数据的单个用户中快速移动但是当您将其乘以数千甚至数百万用户时速度会呈指数级增长。种类丰富多样的数据可帮助您发现数据库中的细微差别。




借助数据多样性您可以为客户维持个性化体验。如果企业没有明确的使用数据的计划则可以有意限制其数据的种类。例如如果一些科技公司无意邮寄材料或跟踪位置数据那么他们在购买时不会要求客户提供实际地址。另一方面一些企业例如谷歌会收集企业地址以进行验证。真实性管理数据时的一个常见需求是准确性。当在数据管理系统之间切换数据管理系统实施不当甚至分析团队对该系统的采用不佳时这可能会变得很麻烦。凭借高数据准确性您可以相信您正在使用干净一致且准确的数据使您能够做出正确的业务决策。当您结合这五个时您可以从业务中的大数据中获得最大价值。